受惠计算机硬件价格逐年下降，性价比相较过去大幅提高，处理巨量数据的进入门坎因而降低，加之光纤、行动4G/5G等网络传输速度提升，让企业更愿意导入云端运算技术。在这样基础建设趋于完备的环境下，分布式处理技术 Hadoop 等数据处理技术的推出与演进，进一步加快了巨量数据在商业智能BI（Business Intelligence）的应用。
过往巨量数据的 BI 应用，主要停上海翻译公司留在过去事件的成效分析与因果归纳，凭借过去经验的累积，去监控与掌握当下的状况，例如：依据过往某A产品的销售量，作为本季销售量的检讨基准。现在，企业更希望透过巨量数据，去预测未来可能发生的状况，透过趋势预测掌握先机以达到资源投入最适化。例如：服饰品牌综合分析历年温度变化以及网络搜寻趋势等数据，预测今年冬季气温与消费者喜好，以推出最符合市场需求的产品。
巨量资料不只用于企业的营利用途，政府部门组织的巨量数据，在适当维护个人隐私权的架构下释出成为开放资料（Open Data），例如气候、交通、地形、甚至灾害、疫病等资料开放，将有助于民间从中挖掘数据的宝贵价值，提升政府效能并促进社会大众整体利益，美国总统 Obama 已于2012年开始推行开放政府政策（Open Government）。上海翻译公司
二、以巨量数据为核心价值的实例
Google、Facebook、Amazon，这些网络企业因深耕巨量数据而创造巨大商业价值的例子已经耳熟能详，在此分享一些国内外较少讨论的例子。
日本企业小松电机（KOMATSU），全球第二大的巨大机械制造商，是日本企业投入巨量资料领域的代表。于1999年上海翻译公司推出KOMTRAX系统，一开始作为租赁设备的 GPS 定位功能，以监控使用状况、提高调配运输效率，并防止机具遭窃遗失。后来进一步将回传数据扩大到工作运转时间、燃料补给时间、以及外部工作环境，以预先判断机具的耗损状况，预先生产并配送修复用零件至全球各地，并作为新型机具的研发基础。小松电机的KOMTR上海翻译公司X系统搭配其AHS远距遥控系统，是运用互联网（Internet）与物联网（Internet of Things）的综合应用案例。
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